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酒店如何理解和使用客人數據

大住宿 本文作者:王鋒 2015-07-10
數據是產生用戶忠誠度和用戶轉換的動力源,但同時也帶來了諸多挑戰。其關鍵點在于如何高效獲得準確地用戶數據,并且將其科學篩選、歸類、分析,將大量的個體用戶信息收集成為數據集群,為酒店決策者提供智力支持。

作為酒店,如何獲取更多的數據,并且有效地進行客戶關系管理變得至關重要。然而傳統意義上獲取客戶信息,只能通過前臺辦理登記或是面對面對客服務的場景下來實現。現在這種狀況在逐漸改變,一個移動終端設備就能獲取到用戶的真實需求和消費習慣數據。


目前酒店可以從不同信息來源來獲取多種類型的數據,那么可視化、可細化、可行性成為了實現這些數據價值的關鍵,客戶關系的潛在價值在于增加客戶粘性。

酒店客戶關系升級:數據連接的潛在價值挖掘

數據的價值核心在于為酒店決策者識別并且找尋到酒店與客戶向匹配的訴求點。

包括客戶的預定記錄、入住數據、用戶數據,網站活動日志,從SEO(搜索引擎優化)、付費搜索到社交,酒店會有多種方式能夠獲取用戶信息,就要看如何用最低的投入通過增加用戶粘性來獲得酒店收益最大化。

一些酒店,相比較與以往對市場和客戶的傳統的理解,他們通過對數據的收集與分析之后,可能會有意外的發現與收獲。酒店業作為用戶導向性市場,一廂情愿地營銷最終只會落得客戶“背叛“的下場,如何科學運用數據做到精準營銷是酒店業需要掌握的技能。

邁阿密沙灘酒店的市場公關總監Josh Herman說:“我們和其他酒店一樣,一直在努力滿足千禧一代年輕用戶的需求,并且給酒店增加了許多年輕時尚的元素,然而我們通過收集數據并加以分析發現一個有意思的事情,我們潛在的客戶群體偏年長,大部分是50后、60后的高端客戶。”

此外,數據的集中處理,能夠更好地服務高端客戶群體,增加酒店收益品質。邁阿密沙灘酒店三分之一的客房產品屬于高端產品。Herman講到,過去由于對數據的不掌握,導致庫存的房間以相對較低的價格出售給了相對低端客戶,沒有實現收益最大化。

數據是產生用戶忠誠度和用戶轉換的動力源,但同時也帶來了諸多挑戰。其關鍵點在于如何高效獲得準確地用戶數據,并且將其科學篩選、歸類、分析,將大量的個體用戶信息收集成為數據集群,為酒店決策者提供智力支持。

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